Frecuencia de Síndrome Metabólico en niños y adolescentes de una escuela de Asunción de acuerdo a distintas definiciones.

Autores/as

  • Talía Agüero Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Bioquímica Clínica. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0002-3838-6549
  • Laura González Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Nutrición. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0001-6701-1589
  • Macarena Morínigo Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Nutrición. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0003-4517-2239
  • Nathalia Paola Navarro Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Bioquímica Clínica. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0003-0792-7899
  • Mabel Maidana Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Farmacia. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0001-7094-6254
  • Patricia Acosta Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Farmacia. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0003-3450-2247
  • Cecilia González Vatteone Universidad Nacional de Asunción. Facultad de Ciencias Químicas, Departamento de Investigación de Bioquímica Clínica. San Lorenzo, Asunción. https://orcid.org/0000-0002-2774-4048

DOI:

https://doi.org/10.31698/ped.48012021005

Palabras clave:

Síndrome Metabólico, niños, adolescentes

Resumen

Introducción: Hasta la fecha no se ha podido establecer un consenso para definir de forma universal el Síndrome Metabólico (SM) en niños y adolescentes. En Paraguay, no ha sido documentada la variación de la frecuencia de SM en niños y adolescentes de acuerdo a las diferentes definiciones propuestas en la literatura.

Objetivo: Determinar la frecuencia de Síndrome Metabólico en niños y adolescentes de una escuela de la ciudad de Asunción utilizando 3 diferentes definiciones.

Materiales y Métodos: Se realizó un estudio de corte transversal en niños y adolescentes (9-13 años). Se recolectaron datos demográficos y mediciones antropométricas. Se extrajeron muestras de sangre en ayunas. Se analizó el colesterol total, triglicéridos, HDL-colesterol, LDL-colesterol y se midió la presión arterial. La frecuencia de SM se estimó a partir de las definiciones modificadas de la Federación Internacional de Diabetes (IDFmod), Programa Nacional de Educación sobre Colesterol (NCEPmod) y De Ferranti. El protocolo de estudio fue aprobado por el comité de ética de la FCQ-UNA Cod 340/17.

Resultados: Se analizaron datos de 76 niños y adolescentes (el 56% de sexo masculino), cuya edad promedio fue de 10,5 ±1,1 años. El 54% presentó sobrepeso y obesidad. La frecuencia de SM fue 5,26% según IDFmod, 7,89% según NCEPmod y 22,37% de según De Ferranti.

Conclusión: La frecuencia de SM fue mayor al emplear la definición propuesta por De Ferranti. Utilizar definiciones cuyos puntos de corte son más estrictos podría tener un efecto en términos preventivos al detectar precozmente a los niños y adolescentes en riesgo.

Conflictos de interés: Los autores declaran no presentar conflicto de interés.

Recibido: 24/01/2021 Aceptado:15/02/2021

Citas

Pierlot R, Cuevas-Romero E, Rodríguez-Antolín J, Méndez-Hernández P, Martínez-Gómez M. Prevalencia de Síndrome Metabólico en Niños y Adolescentes de América. Tip. 2017; 20(1):40-9. doi: https://doi.org/10.1016/j.recqb.2016.11.004

Reaven GM. Role of insulin resistance in human disease. Diabetes. 1988;37(12):1595-607. doi: https://doi.org/10.2337/diab.37.12.1595

Castillo Durán C, Le Roy C, Osorio J. Obesidad y Síndrome Metabólico en Niños y Adolescentes. Rev Med Clin Condes. 2012;23(2):160-4. doi: https://doi.org/10.1016/S0716-8640(12)70293-6

Eyzaguirre F, Mericq V. Insulin resistance markers in children. Horm Res. 2009;71(2):65–74. doi: https://doi.org/10.1159/000183894

Palhares HM da C, da Silva AP, Resende DCS, Pereira G de A, Rodrigues V, Borges M de F. Evaluation of clinical and laboratory markers of cardiometabolic risk in overweight and obese children and adolescents. Clinics (Sao Paulo). 2017;72(1):36-43. doi: http://dx.doi.org/10.6061/clinics/2017(01)07

Higgins V, Adeli K. Pediatric Metabolic Syndrome: Pathophysiology and Laboratory Assessment. Ejifcc. 2017;28(1):25-42.

Camhi SM, Katzmarzyk PT. Tracking of cardiometabolic risk factor clustering from childhood to adulthood. Int J Pediatr Obes. 2010;5(2):122-9. doi: http://dx.doi.org/10.3109/17477160903111763

Barker DJP. The origins of the developmental origins theory. J Intern Med. 2007;261(5):412-7. doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2796.2007.01809.x

Gluckman PD, Buklijas T, Hanson MA. The Developmental Origins of Health and Disease (DOHaD) Concept: Past, Present, and Future. Epigenome Dev Orig Heal Dis. 2015;(April):1-15.

Zimmet P, Alberti KGM, Kaufman F, Tajima N, Silink M, Arslanian S, et al. The metabolic syndrome in children and adolescents - an IDF consensus report. Pediatr Diabetes. 2007;8(5):299-306. doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1399-5448.2007.00271.x

D’Adamo E, Santoro N, Caprio S. Metabolic Syndrome in Pediatrics: Old Concepts Revised, New Concepts Discussed. Pediatr Clin North Am. 2011;58(5):1241-55. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.pcl.2011.07.005

De Ferranti SD, Gauvreau K, Ludwig DS, Neufeld EJ, Newburger JW, Rifai N. Prevalence of the metabolic syndrome in American adolescents: Findings from the Third National Health and Nutrition Examination Survey. Circulation. 2004;110 (16):2494-7. doi: http://dx.doi.org/10.1161/01.CIR.0000145117.40114.C7

Vanlancker T, Schaubroeck E, Vyncke K, Cadenas-Sanchez C, Breidenassel C, González-Gross M, et al. Comparison of definitions for the metabolic syndrome in adolescents. The HELENA study. Eur J Pediatr. 2017;176 (2):241-52. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s00431-016-2831-6

Magge SN, Goodman E, Armstrong SC, Committee on nutrition, section on endocrinology, section on obesity. The Metabolic Syndrome in Children and Adolescents: Shifting the Focus to Cardiometabolic Risk Factor Clustering. Pediatrics. 2017;140(2):e20171603. doi: http://dx.doi.org/10.1542/peds.2017-1603

López P, Araujo C, Leguizamón C, Ayala A, Scott C, Maldonado D. Prevalencia de Síndrome Metabólico en Adolescentes con Sobrepeso u Obesidad. Pediatr. (Asunción). 2012;39(1):21-5.

Riveros Sasaki K, Alderete Peralta V, Sánchez Bernal S. Frecuencia de elementos del Síndrome Metabólico en adolescentes de un colegio público. Pediatr. (Asunción) Organo Of la Soc Paraguaya Pediatría. 2012;39 (1):13-9.

NCEP-ATP. Executive summary of the third report of the national cholesterol education program (ncep) expert panel on detection, evaluation, and treatment of high blood cholesterol in adults (adult treatment panel iii). JAMA. 2001; 285 (19):2486-97. doi: http://dx.doi.org/10.1001/jama.285.19.2486

Alberti KGMM, Zimmet P, Shaw J. Metabolic syndrome — a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabet Med. 2006; 23 (5):469-80. doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.x

Guzmán-Guzmán IP, Salgado-Bernabé AB, Muñoz Valle JF, Vences-Velázquez A, Parra-Rojas I. Prevalence of metabolic syndrome in children with and without obesity. Med Clínica. 2015;144 (5):198-203.

MSPBS. Unas 2600 muertes al año se asocian a la obesidad en Paraguay [Internet]. 2019 [cited 2019 Abr 27]. Available from: https://www.mspbs.gov.py/portal

OMS. Actualización sobre la Comisión para acabar con la obesidad infantil. 68o Asamblea Mundial de la Salud. 2015.

Lira M, Vio A. Informe Mapa Nutricional 2015. JUNAEB. Junaeb. 2015.

Vio del R F, Lera L, González CG, Fierro MJ, Salinas J. Diagnóstico de la situación alimentaria y nutricional de niños de tercero a quinto año básico de la comuna de la Reina, Santiago de Chile. Rev Chil Nutr. 2017;44 (3):244–50. doi: http://dx.doi.org/10.4067/s0717-75182017000300244

Ramírez-Vélez R, Anzola A, Martinez-Torres J, Vivas A, Tordecilla-Sanders A, Benavides D, et al. Metabolic Syndrome and associated factors in a population-based sample of schoolchildren in Colombia: The FUPRECOL Study. Metab Syndr Relat Disord. 2016;14 (9):455-62. doi: http://dx.doi.org/10.1089/met.2016.0058

Barbalho SM, Oshiiwa M, Sato Fontana LC, Ribeiro Finalli EF, Paiva Filho ME, Machado Spada AP. Metabolic syndrome and atherogenic indices in school children: A worrying panorama in Brazil. Diabetes Metab Syndr Clin Res Rev. 2017;(2016):10-2. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.dsx.2017.03.024

Pretto ADB, Kaufmann CC, Dutra GF, Albernaz EP. Prevalence of factors associated to metabolic syndrome in a cohort of children in South Brazil. Nutr Hosp. 2015;32 (1):118-23.

Descargas

Publicado

2021-03-22

Cómo citar

Agüero, T., González, L., Morínigo, M., Navarro, N. P., Maidana, M., Acosta, P., & González Vatteone, C. (2021). Frecuencia de Síndrome Metabólico en niños y adolescentes de una escuela de Asunción de acuerdo a distintas definiciones. Pediatría (Asunción), 48(1), 21 - 30. https://doi.org/10.31698/ped.48012021005

Número

Sección

Artículos Originales